数十年来，房地产经纪公司依赖 “获取潜在客户、带看房屋、获取房源、完成交易” 的固定循环模式，潜在客户获取方式（消费者通过 Zillow、Realtor.com等平台发现房产）虽未发生根本改变，但首次接触后的服务流程正经历巨变。如今许多经纪公司面临生存拷问：若业务仍依赖人工跟进、通用房产提醒与被动服务模式，在竞争对手提供 AI 驱动的持续发现与个性化互动服务时，自身是否还能存活？
经纪行业的最新动态凸显了这场变革的紧迫性。例如，白标 AI 经纪平台 Radius 推出 AI 助手 “Mel”，助力现代经纪公司实现营销、交易流程与经纪人入职自动化。据《CityBiz》报道，该 AI 助手已向希望优化运营、扩大增长规模的经纪公司开放。这并非简单工具叠加，更标志着深层变革：经纪行业的未来核心，不再是获取最多潜在客户，而是以最高效方式培育客户。未将 AI 嵌入核心运营的经纪公司，即便初始潜在客户来源相同，也可能因无法提供更优质的持续房产匹配与互动服务，而将客户拱手让给竞争对手。
房产行业的真正转变，在于从 “一次性搜索” 转向 “持续发现”。消费者仍通过 Zillow、Realtor.com及 MLS 支持的门户网站开启房产搜索，SEO、付费广告、开放看房、推荐网络等潜在客户获取策略依然重要且基本未变，但后续服务流程已彻底改变。在传统模式中，消费者与经纪人建立联系后，仍会在房产门户网站上独立搜索，常常比经纪人更早发现房源，此时经纪人沦为带看与文书工作的 “守门人”，而非机会 “策展人”。
AI 彻底打破了这种局面。当经纪公司将 AI 融入潜在客户培育流程，经纪人的平台会成为更优质的发现引擎。最终结果是，客户无需再自行浏览门户网站 —— 因为经纪人的 AI 能提供更精准的服务，经纪公司与客户的粘性增强、关系深化、转化率提升。
当前经纪行业已形成 “人工培育” 与 “AI 驱动互动” 的竞争鸿沟。许多经纪公司仍通过人工流程培育潜在客户：经纪人每周手动查看新房源，向客户发送一两次 “匹配房源” 邮件；跟进依赖 CRM 提醒，经纪人能否及时行动全凭自觉；房产推荐基于 “3 卧室、50 万美元以下” 等宽泛标准，而非精准偏好建模；若初期带看无合适房源，客户互动便会中断。
在所有经纪公司均采用人工模式时，这种方式或许可行，但一旦市场中出现采用 AI 培育模式的竞争对手，差距便会立刻显现。人工模式下，客户需每日浏览 Zillow 寻找心仪房源，再联系经纪人预约带看，经纪人始终处于被动；而 AI 模式下，客户清晨会收到 AI 推送的、符合其潜在偏好（如步行友好社区、南向窗户、近期厨房翻新）的房源提醒，且该房源两小时前刚挂牌，经纪人完全占据主动。两种模式下，客户对经纪人的粘性、对服务的认同感以及交易完成速度的差异显而易见。
许多经纪公司关注的 “潜在客户数量、带看次数、获取房源数量” 等指标虽仍重要，却忽略了决定交易成败的关键中间环节 —— 潜在客户培育效率。在 AI 赋能的经纪公司中，新指标变得至关重要：首次有意义房产推荐的时间（非通用自动邮件，而是 AI 匹配建议）、客户对经纪人提供房源与自行获取房源的互动率、AI 推荐房源的培育 – 带看转化率，以及从获取潜在客户到提交报价的平均时间。
近期报道显示，部分经纪公司通过 AI 实现约 80% 行政流程自动化，将经纪人从繁琐事务中解放，专注于高价值关系构建。若培育阶段仍存在人工瓶颈（跟进缓慢、通用房产推送、错失机会），客户会重新依赖自助门户网站，经纪人将沦为交易 “facilitator”，而非值得信赖的顾问。
如今行业已进入智能体 AI（Agentic AI）时代，这类系统可半自主行动，而非仅提供人工支持。在房地产经纪潜在客户培育场景中，智能体 AI 能基于新库存与客户不断变化的偏好主动发送房产推荐、根据客户互动模式智能安排跟进时间、在客户查看多套相似房源时自动生成房产对比报告、在客户行为显示出购房意愿时发送预测提醒。仍依赖人工培育流程的经纪公司，将难以匹敌 AI 赋能竞争对手所提供的响应速度、个性化与服务一致性。
未来五年，经纪行业格局将彻底重塑。将 AI 深度融入潜在客户培育的公司，将实现更高客户留存率、更快转化周期，经纪人能管理更大规模客户组合且不降低服务质量。届时，客户会默认期待经纪人提供持续、智能的房产发现服务，这将成为行业基准，而非高端服务。
仍依赖人工跟进、每周房产邮件与被动服务模式的经纪公司，将愈发难以留住客户。这并非因为它们缺乏优秀经纪人或深厚本地经验，而是因为消费者会倾向于选择能让房产搜索更轻松、更快、更个性化的经纪公司。
经纪公司的生存路径清晰明确：AI 并非潜在客户培育的附加功能，而是区分成功与衰败的 “竞争护城河”。如今便认识到这一点并采取行动的公司，将深化客户关系、占据更大市场份额；而犹豫不决的公司，其潜在客户终将流向竞争对手。
结合行业实践案例来看，AI 在经纪行业的落地已呈现多元化、深度化趋势。麦田房产推出的 AI 业务赋能系统 “首席内容官”，通过 “AI 文案助手”“AI 好房笔记”“AI 好房榜” 等模块覆盖全流程：“AI 文案助手” 自动抓取房源核心优势生成场景化文案，获客转化率提升 20-30%；“AI 好房笔记” 挖掘房源隐性价值，推动内部流通效率提升 50% 以上，用户满意度提高 30%；“AI 好房榜” 将经纪人筛房时间从 2 小时压缩至 30 分钟，意向锁定效率提升 60%。其 “60 天必卖好房” 体系更是融合 AI 定价（结合 20 余个维度动态测算，报价偏差率远低于人工）、房屋焕新与立体传播，参与服务的房源成交周期缩短至传统模式的五分之二。
贝壳则实现 AI 在全业务场景的渗透，超 40 万经纪人使用 AI 工具提效：客源端 “来客” 助手提升客源匹配效率，房源端 “AI 房源维护助手” 解决维护不足问题，签约质检等环节的 “小易” 保障服务品质。租赁业务中，AI 覆盖收房、定价、审核、出房、运维全流程，收房人效提升 13%，资管经理月人均在管房源从 90 余套增至 130 套以上，出房端 AI 动态调价与精准营销年化节省成本过亿元，HQI 品质分体系还建立了租赁房源量化评估标准。
CRIC 深度智联的 “AI 地产销冠” 聚焦经纪人专业能力提升，支持生成 “价值评测”“房源对比”“政策解读” 等五大板块专业内容，还整合 AI 数字人形象克隆、音色克隆功能，助力经纪人打通全域获客渠道，推动其向知识型、技术型、服务型转型。这些案例均印证，AI 已从 “工具叠加” 迈入 “生态重构”，成为经纪公司生存与发展的核心支撑。
原创文章，作者：王 浩然，如若转载，请注明出处：https://www.dian8dian.com/wu-nian-nei-wei-jiang-ai-rong-ru-he-xin-yun-ying-de-jing-ji
