信任危机
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国防科技公司如何弥合AI信任鸿沟:透明化沟通的迫切需求
在当今安全环境下,公众对国防科技公司使用人工智能的信任度正在持续下滑。这些企业未能有效弥合信任鸿沟的现状,正引发严重的行业危机。透明度和使命阐释已不再是可选项,而是关乎行业存续的必…
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在乌托邦与崩溃之间:探索AI的模糊中间地带
在OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼的愿景中,AI将在不久的将来悄然且仁慈地改变人类生活。他描绘了一幅平稳迈向繁荣的图景,智能将如同电力般普及,机器人将在2027年执行现实世界的…
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AI运行时攻击:盈利项目如何陷入预算黑洞
在当今这个数字化时代,人工智能(AI)已成为企业创新和提升竞争力的关键力量。然而,随着AI技术的广泛应用,一个新的安全风险正悄然浮现——运行时攻击。这些攻击不仅威胁到AI系统的安全…
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像人类一样,AI正在迫使机构重新思考其使命
在人工智能(AI)的浪潮中,我们见证了一场前所未有的认知迁移。这场迁移不仅影响着个体,更在深刻地重塑着我们的社会机构——学校、政府、企业和公民体系。随着AI技术的日益成熟,这些机构…
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合成数据困境:为何AI的成功取决于数据主权
在科技日新月异的今天,合成数据已成为驱动AI发展的重要力量。它模拟真实世界的数据集,为新药研发、客户预测模型等提供了强大的支持。然而,随着AI对合成数据的依赖加深,一个新的困境逐渐…
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研究发现:基于不安全代码训练的AI模型具有毒性
最新研究表明,使用未受保护或存在安全漏洞的代码来训练的AI模型,可能会表现出“毒性”特征,即这些模型在生成代码或做出决策时可能包含恶意代码、偏见或错误逻辑。 一、研究背景 在人…