推理成本
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4-bit 量化并非“免费午餐”：Agent 多步执行暴露隐性成本
4-bit量化在常规基准中分数稳定，但在Agent多步工具调用中，失败率最高可升至2.5倍。真正的问题不在总分，而在每一步的可靠性。
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LLM新技术：控制CoT长度，优化推理，降低成本
一、引言 在人工智能领域，大型语言模型（LLM）通过“链式思考”（Chain of Thought，简称CoT）进行推理已成为最新一代模型的关键特征。这种推理过程涉及将复杂问题分解…
