Token 消耗
-
让 AI Agent 少读无关文件：XERJ 用本地检索压低 Token 成本
XERJ 是一个基于 Rust 的本地优先搜索引擎，面向 AI Agent 的代码与文档检索场景。它通过 BM25、向量混合搜索、AST 感知索引和 MCP 协议，帮助 Agent 减少全文件读取带来的上下文膨胀与 Token 消耗。
-
AI 聊天模型因 “喋喋不休” 推高成本：现象、根源与解决方案
当前主流 AI 聊天模型（尤其是具备推理能力的大型推理模型 LRMs，如 ChatGPT-5、谷歌 Gemini）存在 “无意义冗余生成” 问题 —— 模型会在交互中产生大量无关话…
