提示工程

在 AI 智能体（Agent）技术快速发展的当下，Anthropic 提出的 Agent Skills 框架正引发行业范式变革 —— 不再为每个场景重复构建专用智能体，而是通过 “…

当前用户与 AI 交互时普遍面临 “提示失效” 困境 —— 用户发送请求后，AI 响应常偏离预期，导致反复调整提示的 “试错循环”，原本应提升效率的 AI 工具反而成为时间消耗源。…

伯克利与Invisible Technologies的最新联合研究向AI行业投下一枚震撼弹：即便在精调数据中混入10%的错误样本，就足以导致大型语言模型出现性能断崖式下跌和安全防线…