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少量劣质数据即可摧毁精调AI模型：最新研究揭示数据质量的关键阈值
伯克利与Invisible Technologies的最新联合研究向AI行业投下一枚震撼弹：即便在精调数据中混入10%的错误样本，就足以导致大型语言模型出现性能断崖式下跌和安全防线…
伯克利与Invisible Technologies的最新联合研究向AI行业投下一枚震撼弹：即便在精调数据中混入10%的错误样本，就足以导致大型语言模型出现性能断崖式下跌和安全防线…
