数据碎片化

当前企业在 AI 落地过程中，仍受困于此前 “大数据时代” 未解决的数据问题 —— 数据来源分散、格式不统一、质量参差不齐等痛点，正成为 AI 项目失败的核心诱因。尽管 AI 技术…

当企业斥巨资引入 AI 工具却收效甚微时，问题往往不在于 AI 技术本身，而在于支撑其生长的 “内部土壤”—— 混乱的数据体系、割裂的部门协作、模糊的目标定位，这些基础性缺陷让 A…