上下文学习
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Few-shot 示例为何有时适得其反：一项实验发现长度比内容更关键
一项针对 12 个开源模型的研究发现，few-shot 性能下降未必来自示例内容本身，prompt 变长带来的副作用可能才是关键。
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大语言模型定制：微调与上下文学习的较量
在人工智能领域，大语言模型（LLM）的定制已成为实现特定任务性能优化的关键步骤。近期，来自Google DeepMind与斯坦福大学的研究人员发布了一项关于微调（Fine-Tuni…
一项针对 12 个开源模型的研究发现，few-shot 性能下降未必来自示例内容本身，prompt 变长带来的副作用可能才是关键。
在人工智能领域，大语言模型（LLM）的定制已成为实现特定任务性能优化的关键步骤。近期，来自Google DeepMind与斯坦福大学的研究人员发布了一项关于微调（Fine-Tuni…
