上下文管理
-
AI 越聊越慢、越聊越“贵”?问题可能出在上下文管理
AI Agent 越聊越慢、越聊越贵,并不一定是模型能力下降,而可能是上下文膨胀、记忆失效和工具调用累积带来的结果。
-
AI编程助手频繁“断片”?Cursor、Lovable、Bolt长项目中断问题的工程解法
在使用 Cursor、Lovable、Bolt.new 等 AI 编程智能体时,连续对话约 15 到 20 轮后,模型可能开始遗忘边界条件、破坏已有逻辑,甚至虚构数据结构。本文围绕长项目中的上下文衰减问题,整理结构化 PRD、任务拆分、检查点和工作流编排等工程方法。
-
当 Code Agent 对话越来越长:上下文预算管理的一次工程化拆解
Code Agent 运行几十步后,历史消息可能迅速逼近上下文窗口上限。开源项目 MyCodeAgent 的处理方式不是直接删旧消息,而是保留完整历史,只在每次调用前生成压缩后的模型视图。
-
Anthropic 将 Claude Code 集成至 Slack,开启聊天内开发新模式
Anthropic 宣布将 AI 编程工具 Claude Code 整合至 Slack 平台,推出研究预览版,彻底改变开发者工作流程 —— 开发者无需离开 Slack 团队工作空间…