SFT (监督微调)
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Phi-4 证明 “数据优先” 的 SFT 方法是新的差异化竞争力
当前 AI 工程师虽仍有通过扩大大语言模型（LLM）参数规模与数据量追求性能的倾向，但 “更小、更高效、更聚焦” 的模型发展趋势已显著加速。微软研发的 Phi-4 模型及其微调方法…
当前 AI 工程师虽仍有通过扩大大语言模型（LLM）参数规模与数据量追求性能的倾向，但 “更小、更高效、更聚焦” 的模型发展趋势已显著加速。微软研发的 Phi-4 模型及其微调方法…
