人工审核

AI Agent 已经可以参与完整工程交付，但真正决定产品质量的，往往不是模型生成代码的速度，而是人工审核能否拦住隐性错误。一篇来自掘金的项目复盘记录了这样一次实践：一名开发者使用 Claude Code 和国产模型 API，在两个晚上完成了一个数据产品，覆盖 32 个品牌、720 次 AI 问答，总 API 花费不到 20 元。项目中最有价值的部分，并不是 Agent 写出了多少代码，而是六次人工审核拦截。