模型可解释性
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从试错到预测验证:人工智能对制造业研发的变革性影响
数十年来,制造业研发(R&D)长期依赖 “试错法” 这一传统模式 —— 科学家与工程师凭借直觉、专业经验和渐进式调整,反复测试不同的材料配方、涂层或复合材料。尽管这种方法为…
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从规模化前夭折的 AI 项目中汲取的 6 条经验教训
企业 AI 项目从概念验证(PoC)走向规模化落地的过程中,失败率居高不下,尤其在生命科学等对准确性要求极高的领域,早期细微偏差可能引发严重后续问题。但研究发现,这些失败并非源于技…
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瑞士发布完全开源AI模型:欧洲技术自主的新里程碑
在全球科技巨头垄断人工智能基础模型的背景下,瑞士科研机构近日宣布推出首个完全开源的AI大语言模型,这一突破性进展标志着欧洲在关键技术领域追求战略自主的重要一步。不同于主流商业公司仅…