鲁棒训练框架
-
投毒悖论：为何更大规模的 AI 模型更易遭受攻击
在 AI 技术飞速迭代的当下，模型规模的扩张已成为行业发展的重要趋势 —— 从早期参数以百万计的模型，到如今千亿、万亿参数的大型语言模型（LLMs），算力与数据的持续投入推动着模型…
在 AI 技术飞速迭代的当下，模型规模的扩张已成为行业发展的重要趋势 —— 从早期参数以百万计的模型，到如今千亿、万亿参数的大型语言模型（LLMs），算力与数据的持续投入推动着模型…
