LLM应用

calmrocks/ai-engineer-notebooks 提供了一组可在 Colab 中运行的实战 Notebook，绕开 LangChain 等框架，直接用原始 API 搭建 Prompt 工程、RAG、Agent 和评测流程。对于想理解 RAG 底层链路的开发者来说，这类练习的意义不只是学会调用接口，而是把检索、重排、生成和评测重新拆开检查。

当 Agent 工作流从几分钟演示扩展到数小时生产任务，进程崩溃、网络超时、工具失败和人工中断都会成为常态。真正需要补上的，不只是模型能力，还有检查点、幂等性、故障分类与审计机制。

每当一款新的大语言模型（LLM）发布，市场总会被相似的宣传话术包围：更大的上下文窗口、更强的推理能力、更优的基准测试表现。而嗅觉敏锐的营销从业者，很快会陷入一种熟悉的焦虑：自己正在…