工程实践
-
当AI参与关键基础设施维护:一次开源修复实践给出的工程启示
一个午夜启动的AI控制循环,开始在Google、NVIDIA、Microsoft等关键开源基础设施中提交并被合并修复。比起“自动修代码”,更值得关注的是它如何被验证、被拒绝、再被接受。
-
Agent 反复失败,问题可能不在技能:工程实践中被低估的记忆层
Agent 反复失败时,开发者常习惯继续加工具、改提示词、补 few-shot。但 Dev.to AI 一篇工程文章结合 WikiSkill 论文指出,真正被低估的是记忆层:技能决定当下能做什么,记忆决定能否从经验中学习。
-
AI竞赛:想象力与基础设施的博弈
在人工智能技术飞速发展的今天,全球科技企业正面临着一场前所未有的战略抉择:是优先投入资源开发突破性算法模型,还是夯实支撑AI落地的底层基础设施?这场关于”想象力优先&#…