工程复盘
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本地小模型跑 Agent,先别急着换更大模型:一次工程排查复盘
Bees 团队在本地 3B 到 4B 参数模型上运行 AI Agent 时发现,许多看似模型能力不足的问题,实际来自工具调用格式、提示词、工具可见性和本地推理资源等工程环节。
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AI 生成 7300 行 MoonBit 代码后:编译器能兜住的错,和兜不住的坑
当 AI 进入训练数据稀缺的 MoonBit 语言环境,代码生成不再是效率问题,而是一道围绕编译器、测试与性能度量的验证工程题。
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AI 编辑 Agent 总出错?一次真实复盘:问题不在模型,而在系统设定
当 AI Agent 在内容发布中频繁出错,真正的问题未必是模型理解偏差,而可能是旧的角色定义被带入了新的读者场景。