多智能体

阿里通义实验室开源Mobile-Agent-v3，通过GUI-Owl模型与多智能体架构探索移动端GUI自动化的新路线。

微软研究院在 Agensh 实验中移除中心调度器，让最多 1024 个编码 Agent 通过共享代码仓库、消息接口和上下文日志自组织协作。实验在部分任务上提升了通过率，但规模扩大后收益明显趋平。

OpenRig 并不是要替代 Claude Code 或 Codex，而是试图成为多 Agent 编程工作流的编排层，解决任务分配、上下文持久化和协作管理问题。

多智能体架构常被用于提升复杂任务效率，但一项基于生产数据的研究显示，任务拆分带来的信息产出并非线性增长，层级增加还会造成确定性损耗。

almost-cli 以 BYOK 与本地优先方式，将多智能体编程带入命令行，与云端订阅式编码助手形成明显差异。

MyCodeAgent 曾推出实验性多 Agent 协作系统 AgentTeams，尝试通过团队创建、任务分发、结果收集和协调者合并，让多个 Agent 并行处理代码重构、测试等复杂任务。该机制最终被移除，但其设计揭示了 AI 编程工具在处理大型工程任务时必须面对的任务分解、上下文隔离和状态同步问题。