端侧推理
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本地跑大模型不再只拼显卡：llama.cpp 量化优化里的两条关键路径
llama.cpp 的 Q4_K_M 量化方案通过混合精度和双重量化，在压缩模型体积的同时保留关键层效果，为本地大模型部署提供了更现实的工程路径。
llama.cpp 的 Q4_K_M 量化方案通过混合精度和双重量化，在压缩模型体积的同时保留关键层效果，为本地大模型部署提供了更现实的工程路径。
