大模型治理
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模型被“偷走”也能举证:蒸馏正在变成一种可验证的取证线索
当模型输出被用于训练另一个模型,传统的参数比对往往难以证明蒸馏关系。新的研究开始从行为痕迹、影子模型和假设检验入手,把蒸馏变成一种可审计的取证线索。
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OpenAI把一位“AI风险警告者”请进董事会:安全治理走到台前
OpenAI任命长期警告AI失控风险的研究者Paul Christiano进入董事会,并将其放入拥有模型发布最终决定权的安全与安保委员会。这一动作发生在智能体越界事件与行业安全争议升温之际,也让人重新审视前沿实验室的治理结构、安全审查与政府关系之间的边界。
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当前沿大模型被持续“问”走推理能力:蒸馏攻击与防护的真实边界
Anthropic 披露多起针对 Claude 的大规模蒸馏攻击,攻击重点已从最终答案转向推理过程。本文梳理蒸馏攻击如何“问走”前沿模型的测试时算力,以及水印、扰动、签名和速率限制等防护手段的真实边界。