Code Agent

在 Code Agent 的工程实践中，模型本身并不直接“做事”。它通过 Function Calling 选择工具，再由框架执行并返回结果。因此，扩展一个代码智能体，往往不是重新训练模型，而是给它增加新的工具。

MyCodeAgent 曾推出实验性多 Agent 协作系统 AgentTeams，尝试通过团队创建、任务分发、结果收集和协调者合并，让多个 Agent 并行处理代码重构、测试等复杂任务。该机制最终被移除，但其设计揭示了 AI 编程工具在处理大型工程任务时必须面对的任务分解、上下文隔离和状态同步问题。

MyCodeAgent 用一个单一主循环、不可变状态机、完成门反馈和完备终止路径，展示了 Code Agent 框架如何通过工程约束提升可调试性与可靠性。

当 Code Agent 执行长任务时，一次崩溃可能让几十步探索全部丢失。一篇技术文章详细拆解了 Transcript、事件流恢复和 Session Memory 等机制。

Code Agent 运行几十步后，历史消息可能迅速逼近上下文窗口上限。开源项目 MyCodeAgent 的处理方式不是直接删旧消息，而是保留完整历史，只在每次调用前生成压缩后的模型视图。