标记使用效率
-
微软研究显示：AI推理并非标记越多越好，更多标记可能带来更多问题
大型语言模型推理中的标记数量问题 大型语言模型（LLMs）正日益展现出复杂推理的能力，这得益于“推理时间缩放”技术，即在推理过程中分配更多的计算资源来生成答案。然而，微软研究的一…
大型语言模型推理中的标记数量问题 大型语言模型（LLMs）正日益展现出复杂推理的能力，这得益于“推理时间缩放”技术，即在推理过程中分配更多的计算资源来生成答案。然而，微软研究的一…
