AI工程化

LangSmith 的意义不只是调试工具，而是让 RAG 与 Agent 的执行过程、成本消耗和评估基础变得可见、可控、可追踪。

一位开发者在 Spring AI 项目中写了 80 多个单元测试，全部通过，但用户仍遇到 AI 自行生成「岗位描述为空」的回复。该案例显示，AI 应用工程化不能只依赖传统单测，还需要行为测试、评估基线和完整的上下文设计。

生成式 AI 让 Agent 原型变得容易，但企业级落地远不止于 Demo。权限、审计、状态管理和长尾场景，正成为最后 15% 的真正瓶颈。