AI工程
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当 AI Agent 基于未验证的上下文行动:可靠性工程的新焦点
AI Agent 的可靠性问题不只在于模型和检索。当上下文本身已过期、无法溯源或相互矛盾时,Agent 仍可能继续执行。新的工程方向正在转向上下文验证:通过事实校验、引用检查和可验证记录,减少 Agent 基于未验证信息行动的风险。
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长会话 Agent 如何避免上下文失控:DeepSeek Harness 的压缩与目标管理方案
DeepSeek Harness 通过上下文压缩与目标管理两套机制,解决长会话 Agent 中 token 膨胀、工具输出过载和目标漂移问题,为长时任务提供工程化思路。
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流式输出不是“加速魔法”,而是 Agent 工程的体验关键
《从零手撸 Agent》第四篇讲解流式输出:从自回归生成原理、TTFT 指标,到 chunk 处理、结束信号和 Agent 内外调用差异,帮助开发者理解如何接住模型逐字生成。
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让 ChatGPT 直接操作 Laravel 应用:一次基于 OAuth 的 GPT Action 工程实践
开发者通过 Laravel、OAuth 与 GPT Action,让 ChatGPT 能以用户身份调用现有应用 API。这一实践揭示了对话式 Agent 接入 Web 系统时的关键工程问题。
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OpenAI升级Operator至o3,增强ChatGPT Pro订阅吸引力
在AI领域持续火热的背景下,OpenAI宣布了一项重要更新,为其ChatGPT Pro订阅服务增添了新的亮点。这次更新将Operator——一个自主网页浏览和光标控制代理——从原先…