Agent架构

微软研究院在 Agensh 实验中移除中心调度器，让最多 1024 个编码 Agent 通过共享代码仓库、消息接口和上下文日志自组织协作。实验在部分任务上提升了通过率，但规模扩大后收益明显趋平。

当 AI 助手承载的技能、记忆和任务越来越多，单一模型架构开始暴露出上下文对齐、技能加载和能力适配等问题。一次从“一只虾”到“多只虾”的拆分实践，为理解多 Agent 协作提供了具体样本。