当得克萨斯州成为美国数据中心建设最热的地区之一时，当地年轻人并没有同步感受到这股投资热潮带来的就业机会。英国《金融时报》报道称，达拉斯联邦储备银行研究人员发现，在 AI 快速发展期间，得克萨斯州大学毕业生失业率升至“异常高”的水平。这一现象引发关注：大规模 AI 基础设施落地，并不必然转化为当地普遍就业。
AI 相关岗位招聘收缩，毕业生首当其冲
研究显示，自 ChatGPT 发布以来，得克萨斯州受 AI 影响程度较高行业的招聘职位明显减少。大学毕业生受到的冲击尤其突出。仅在 2025 年第一季度，被 AI 影响较大的职位招聘职位减少了约 8%，而受影响较小的职位变化不大。
这意味着，AI 带来的劳动力市场变化已经不只是长期预期，而是出现在具体招聘数据中。对刚进入职场的毕业生而言，原本被视为知识型岗位入口的职位，正在变得更难获得。
数据中心建设升温，就业回报却未同步显现
得克萨斯州曾是数据中心扩张的重要支持者。路透社分析发现，数据中心及其他大型用电企业申请接入该州电网的电力需求，已经从 2023 年的约 48 吉瓦增至目前的 474 吉瓦以上，推动该州成为 AI 和云计算设施增长最快的地区之一。
但随着公众反对升温，州长格雷格·阿博特改变了此前积极态度，开始批评 AI 行业，并于上个月宣布暂停新的数据中心接入电网。除了环境影响，越来越多人担心，这些设施支撑的技术会冲击就业岗位，而数据中心本身能给当地经济带来的直接收益却有限。
年轻知识型劳动者承压，就业信心下降
斯坦福大学数字经济实验室近期的一项分析也呈现出类似趋势。研究发现，年轻知识型劳动者的就业人数明显下降，而工业和零售等较不容易受到 AI 自动化影响领域的就业人数则有所增加。
报告一名作者表示：“对于 22 岁至 25 岁的人群，受 AI 影响最大的岗位就业人数在下降，受 AI 影响最小的岗位就业人数则在上升。”
不过，目前仍很难确定究竟有多少工作真正被 AI 取代，也无法确定部分裁员是否只是企业借 AI 之名，以其他理由解雇员工。可以确定的是，这种局面已经影响了劳动者预期。盖洛普在 2025 年最后三个月进行的一项民调显示，72% 的受访者认为，当时是寻找一份好工作的“糟糕时机”。
AI 投资热潮下的就业错位
得克萨斯州的案例说明，AI 基础设施建设与本地就业之间并不天然匹配。数据中心带来的是电力、土地和资本投入，却不一定会带来大量面向毕业生的稳定岗位。研究作者指出，这项最新研究反映出 AI 正在如何改变劳动力需求，而这种变化恰恰发生在一个本应直接受益于 AI 发展的地区。
对行业而言，这提醒市场重新评估 AI 扩张的社会成本。当投资集中在算力、电力和模型能力时，普通劳动者尤其是年轻知识型劳动者，可能正在经历一轮更隐蔽的岗位挤压。
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