提示注入
-
从被动到主动:构建原生可信的智能体AI,而非事后补救
当我们还在讨论大模型的参数规模与生成能力时,一种更具颠覆性的AI形态已经悄然渗透进企业日常运营的肌理——智能体AI(Agentic AI)。与传统等待人类指令触发的AI系统不同,智…
-
自主AI代理崛起:智能升级背后的 cybersecurity 挑战与应对
当AI代理开始代表人类预订会议、执行代码甚至浏览网页的那一刻,网络安全的讨论语境发生了颠覆性的变化。这种转变并非渐进式的渗透,而是一夜之间的彻底重构。曾经可控、可预测的软件系统,如…
-
OpenAI 承认提示注入问题将长期存在
在人工智能领域,尤其是像 OpenAI 所开发的大型语言模型(LLMs)广泛应用的当下,安全问题始终是备受关注的焦点。其中,提示注入攻击这一威胁正逐渐凸显,OpenAI 近日也不得…
-
AI红队:构建更安全、更智能模型的当下行动
在人工智能(AI)领域,模型正面临前所未有的挑战。据研究显示,高达77%的企业已遭受过针对AI模型的攻击,其中41%的攻击更是利用了提示注入和数据投毒等高级手段。这一现状清晰地表明…