模型安全

伯克利与Invisible Technologies的最新联合研究向AI行业投下一枚震撼弹：即便在精调数据中混入10%的错误样本，就足以导致大型语言模型出现性能断崖式下跌和安全防线…

AI微调过程中的隐性学习现象 Anthropic公司最新研究发现，人工智能模型在微调(fine-tuning)过程中存在一种被称为”隐性学习”(sublim…