可解释性 AI

OpenAI 发布一项关于稀疏模型的实验研究，旨在通过创新的神经网络设计方法，提升 AI 模型的可解释性、可调试性与可治理性。该研究突破传统 “以训练后性能评估模型” 的模式，转而…

Anthropic 的研究团队在 Claude AI 模型上完成了一项具有里程碑意义的实验：当研究人员向模型神经网络中注入 “背叛” 这一概念，并询问其是否感知到异常时，Claud…

大语言模型（LLM）虽具备强大的文本生成与信息交互能力 ——ChatGPT 可撰写邮件、Gemini 能解答疑问、Llama 支撑各类应用，但始终存在一个关键缺陷：会自信地生成错误…