计算资源

在大语言模型（LLM）广泛应用的当下，许多用户发现使用 LLM 的成本急剧上升，账单金额不断飙升。这一现象背后有着多方面的原因，而语义缓存技术则为大幅削减成本提供了一个颇具潜力的解…

在当今人工智能（AI）领域，大型语言模型（LLMs）正日益展现出其强大的处理能力和推理智慧。然而，随着这些模型复杂度的提升，它们对于输入的要求以及生成的输出也随之增加，这无疑给计算…

大型语言模型推理中的标记数量问题‌ 大型语言模型（LLMs）正日益展现出复杂推理的能力，这得益于“推理时间缩放”技术，即在推理过程中分配更多的计算资源来生成答案。然而，微软研究的一…