计算资源
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提示操作(Prompt Ops)的崛起:应对不良输入与上下文膨胀带来的AI隐性成本
在当今人工智能(AI)领域,大型语言模型(LLMs)正日益展现出其强大的处理能力和推理智慧。然而,随着这些模型复杂度的提升,它们对于输入的要求以及生成的输出也随之增加,这无疑给计算…
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微软研究显示:AI推理并非标记越多越好,更多标记可能带来更多问题
大型语言模型推理中的标记数量问题 大型语言模型(LLMs)正日益展现出复杂推理的能力,这得益于“推理时间缩放”技术,即在推理过程中分配更多的计算资源来生成答案。然而,微软研究的一…